Yury Cavalcante
ciência de dados · machine learning · séries temporais · RAG

Modelos que respondem perguntas reais, com dados públicos brasileiros.

Sou mestre em Gestão de Projetos e especialista em Data Science e Business Intelligence. Trabalho na interseção entre gestão e dados: pego bases públicas, construo o projeto ponta a ponta e mostro com honestidade o quanto o modelo acerta, onde erra e por quê. Cada projeto abaixo tem um painel interativo e o código aberto.

Projetos

Clique para abrir o painel interativo
Voos do período de teste em 10 faixas de risco previsto: quantos de fato atrasaram
machine learning

Atrasos de voos no Brasil

Qual a chance de um voo chegar com mais de 15 minutos de atraso? Modelo treinado com os microdados da ANAC e testado em meses que nunca viu.

  • LightGBM
  • SHAP
  • FastAPI
  • Docker
2,5 mivoos analisados
0,73ROC-AUC prevendo 2h antes
9×mais atraso no maior risco
Exportações brasileiras de bens por ano, em US$ bilhões FOB: histórico e projeção até 2030
séries temporais · TCC

Comércio exterior brasileiro até 2030

Qual modelo projeta melhor exportações e importações? Três métodos comparados em validação temporal desde 1997, com faixas de erro empíricas.

  • Holt-Winters
  • DuckDB
  • dbt
  • Streamlit
30 anosde série mensal oficial
381 biUS$ em exportações projetadas em 2030
27%erro no teste de 4 anos à frente
Aeroportos que mais exportam, em US$ bilhões FOB (jan/2023 a out/2026)
análise de dados

Exportações aéreas por aeroporto

O que o Brasil exporta de avião, por onde sai e para onde vai. Busque um produto, escolha o aeroporto e veja a curva mensal e a projeção.

  • Comex Stat
  • JavaScript
  • WAPE
7.533produtos (códigos NCM)
46meses de dados
21unidades de embarque

Em construção

em construção

RAG com avaliação quantitativa

Perguntas e respostas sobre documentos públicos com busca híbrida, reranker e citação da fonte, medindo recuperação e fidelidade das respostas.

em construção

Previsão com deep learning

Séries temporais em PyTorch, comparando LSTM e Transformer com modelos clássicos, com dados externos e intervalos de incerteza.

Estudos e artigos

Contato

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